大数据不仅是一种资源、一种方法，更是一种技术、一种工具。当然，这种技术和工具的运用也离不开思维方式的改变。从对事物间关系的认识层面来看，人的思维方式可以分为两大类：科学思维和数据思维。科学思维注重事物间的因果关系，数据思维注重事物间的相关关系。这两种思维方式，一直伴随着人类的生活和生产，无处不在，缺一不可。数据思维比科学思维形成得更早，也一直是人类一种重要的思维方式。很多研究人员还将数据思维更进一步细分为统计思维、决策思维、不确定思维、全样本思维，等等。

现代战争是信息和数据的较量，谁能率先掌握智能算法，谁就能占得先机、打赢战争。一方面，要想在“算法战”中取胜，作战人员需要具备出色的数据分析和计算能力。人力让位于智力是作战系统发展的必然趋势，培养优秀的“算法师”、形成智能高效的作战队伍对于提升战斗力至为重要。另一方面，新型算法的研发也需要多学科专业的融合，以实现军事与技术的高效对接，因为新型算法要想真正成为“战争算法”，必须将战术与数学模型紧密结合，将计算机技术与人类决策协调整合。要达到这样的战争图景，军事人员没有数据思维，是不能胜任的。

钱学森曾指出：“凡是不能用还原论方法处理的，或不宜用还原论方法处理的问题，而要用或宜用新的科学方法处理的，都是复杂性问题。”20世纪80年代以来，在一般系统论、控制论等学科的基础上，耗散结构论、协同学、突变论、混沌学及分形理论等一批新的学科得到创立和发展，它们是跨学科的，从不同角度揭示了复杂现象的规律性，由此引起了复杂性科学的产生。复杂性科学打破了传统科学方法论的思维定式，具有方法论意蕴，可以作为工具用于其他学科的研究。战争系统是典型的复杂巨系统。要研究战争系统，就必须首先认识到战争系统的复杂性，必须采用适合战争复杂巨系统特点的研究方法和手段。复杂性科学是当代科学理论发展的最新成果，已广受世界各国学者的关注，并在自然科学、社会科学、哲学等诸多领域中得到了广泛应用。针对传统作战指挥理论的局限性，在作战指挥研究中运用复杂性科学，贯彻复杂性科学的方法论，对分割、还原、简化的原则进行反思和超越，已经显示出了巨大的潜力。它为军事领域作战指挥理论的创新发展提供了理论与方法，也提供了世界观和方法论的指导。

一流军队预见战争。“制空权”之父杜黑曾说：“胜利只向那些能预见战争特性变化的人微笑，而不是向那些等待变化发生才去适应的人微笑。”军事思维是战争预见的先导。预见战争的关键是科学认知战争，为此，我们应通过对大量感性材料“去粗取精，去伪存真，由此及彼，由表及里”的加工改造，从整体上揭示军事变革实践和军事思维变革之间的关系，在军事变革实践中不断深化、检验、修正和发展认识，使军事思维变革真正成为军事变革的先导和引领。

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　　　　《光明日报》（ 2021年08月29日?07版）

来源:光明网-《光明日报》

文章来源：《军事历史研究》 网址: http://www.jslsyj.cn/zonghexinwen/2021/0830/483.html